字典和列表：對於 1000 萬個值的查找表，哪個更有效率？

Python：列表與字典的查找表效率

建立具有大量值（其中有1000 萬個）的查找表時情況） ，選擇合適的資料結構對於效率和記憶體優化都至關重要。兩個主要選項是列表和字典。

查找速度

• 列表：列表中的查找是線性搜尋操作，這表示它會迭代每個項目以找到所需的值。這是 O(n) 複雜度，其中 n 是清單中的項目數。
• 字典： 字典找出利用散列，提供攤銷的 O(1) 複雜度。這意味著無論字典中的項目數量如何，查找時間都保持相對恆定。

記憶體使用

字典和集合都使用雜湊來提高效率查找。然而，這種哈希表實作通常會維持 2/3 的填充度，這會導致記憶體浪費。

在只需要找出效率的情況下，可以考慮集合。集合支援更快的查找，但不提供關聯值的能力。

結論

基於提供的上下文，其中查找效率優先，值與鍵，最佳選擇是字典。其 O(1) 攤銷查找複雜性保證了快速搜索，無論表大小如何。然而，如果記憶體限制是一個主要問題，那麼使用帶有二分搜尋的排序列表可能是一種替代解決方案，以可能較慢的查找時間為代價提供O(log n) 效能，特別是對於沒有自然排序的字串或物件。

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