如何在 Python 中建立 Trie：逐步指南

如何在Python中創建Trie

簡介：
理解tries的輸出結構至關重要

Trie結構：
Trie 可以表示為嵌套字典，每個層級代表單字中的一個字母。當插入單字時，它會在字典中建立一個鍵路徑，並且該路徑的末尾標有一個特殊的鍵。這種結構可以實現高效查找，因為遍歷遵循單字中字母的路徑。

範例實作：

_end = '_end_'

def make_trie(*words):
    root = dict()
    for word in words:
        current_dict = root
        for letter in word:
            current_dict = current_dict.setdefault(letter, {})
        current_dict[_end] = _end
    return root

trie = make_trie('foo', 'bar', 'baz', 'barz')

in_trie(trie, 'baz')  # True
in_trie(trie, 'barz')  # True
in_trie(trie, 'barzz')  # False

找出效能：
使用平衡良好的trie，找出複雜度為O(n) ，其中n 是正在搜尋的單字的長度。遍歷字典中鍵的路徑所需的時間與單字的長度成正比。對於包含數十萬個條目的大型嘗試，效能可能會受到影響，但影響不大。

單字區塊和 DAWG：
實作單字區塊或將前綴或後綴連結到其他部分特里樹的結構需要對基本特里樹結構進行自訂修改。例如，單字區塊可以表示為 trie 中的子樹或嵌套字典。 DAWG 需要更複雜的結構來利用編輯距離等技術來追蹤共享後綴。

DAWG 輸出：
DAWG 的輸出可能會因實現而異。它可能由有向圖組成，其中頂點表示字符，邊表示字符之間的轉換。該圖經過優化以減少冗餘並提高效能。

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