理解浮點錯誤：A C 範例
當電腦使用有限位數表示實數時，會出現浮點錯誤，導致精確度下降損失。為了說明這一點，讓我們考慮一個 C 語言的範例：
場景：
以機率 p 計算 10 個獨立實驗中恰好兩次成功的機率。
代碼：
double p_2x_success = pow(1-p, (double)8) * pow(p, (double)2) * (double)choose(8, 2);
潛在的浮點錯誤：
每個運算（求方、乘法、二項式係數）都會引入一些舍入誤差。雖然單一錯誤可能可以忽略不計，但它們的累積可能會變得很大，特別是在處理大量數字或精確計算時。
圖形表示：
如答案中所提到的，函數 f(k)（其中 k 是成功次數）可以用圖表表示。理想的圖表將在零處顯示一條平線，表示沒有錯誤。然而，由於浮點誤差，實際圖形類似指數曲線，k 值越高，誤差越大。
緩解技術：
最小化浮點錯誤，請考慮使用：
理解和減輕浮點誤差對於確保準確計算至關重要，尤其是在科學、金融和工程應用。
以上是為什麼使用浮點數進行 C 計算會導致重大錯誤？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
