使用 Python 抓取多張影像的五個步驟

無論是在市場研究、電子商務產品清單還是為機器學習建立資料集，快速且有效率地捕捉大量影像至關重要。在本文中，我們解釋瞭如何自動化影像擷取。

選項 1：使用 Python 函式庫

抓取多個映像的最靈活方法是建立一個利用 Beautiful Soup 和 Requests 函式庫的 Python 腳本。以下是基本步驟：

1。安裝所需的Python庫：

pip install beautifulsoup4

pip 安裝要求

pip installpillow # 儲存圖片

2。向網站 URL 發出 GET 請求：

導入請求

url = "https://www.website.com"

回應 = requests.get(url)

3。用 Beautiful Soup 解析 HTML：

從 bs4 匯入 BeautifulSoup

湯 = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

4。查找頁面上所有標籤：

圖像 = soup.find_all("img")

*5。循環遍歷每個 標籤並從 'src' 屬性中提取圖像 URL：
*

影像中的影像：

img_url = 圖片['src']

優點和缺點

*優點：*

• 完全控制和可自訂性

• 靈活客製化不同網站的腳本

*缺點：*

• 需要Python程式設計知識

• 不如視覺化工具方便使用

• 保護機制：許多網站使用驗證碼或 IP 速率限制等安全措施來防止自動抓取，這可能需要使用代理或驗證碼解決方案，並使抓取變得更加複雜。

選項 2：使用 Octoparse

Octoparse 是一個視覺化網路抓取工具，允許沒有程式設計知識的使用者使用簡單的拖放過程來抓取影像。 Octoparse 的好處包括：

1。易於使用

• 視覺化介面：點擊式介面允許無需任何程式設計知識即可提取資料。

  • 拖放功能：可以直觀地建立操作和工作流程。

2。現成的模板

• 快速入門：多種常用網站抓取模板，讓您更輕鬆上手，無需創建自己的腳本。

  • 可自訂性：可以自訂模板。

3。基於雲端的資料處理

• 自動化：雲端提取可透過雲端中的資料儲存實現自動抓取作業，從而使您自己的硬體過時。

• 24/7 擷取：持續抓取有利於大數據專案。

4。多種格式資料匯出

• 多功能匯出選項：資料可以匯出為CSV、Excel和JSON等格式，更容易與其他系統整合。

• API整合：直接連接到其他應用程式可實現即時資料傳輸。

5。附加功能

• IP 輪調：防止網站被封鎖並實現不受干擾的資料收集。

  • 排程功能：可以排程抓取作業。

??如果您對 Octoparse 和網頁抓取感興趣，您可以先免費試用 14 天。

如果您在資料擷取方面有任何問題，或想給我們一些建議，請透過電子郵件與我們聯絡（support@octoparse.com）。 ？

以上是使用 Python 抓取多張影像的五個步驟的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！