使用OpenCV 消除數獨方塊中的凸性缺陷
問題陳述：
任務涉及使用OpenCV 從輸入影像解決數獨謎題。偵測並扭曲數獨正方形後，代表正方形邊界的原始輪廓和近似輪廓之間仍然存在差異，導致扭曲。
解決方案：
中提供的解決方案Mathematica 涉及多種圖像處理操作，以在正確的數獨方塊內準確地扭曲圖像
第 1步：亮度調整
為了增強影像的對比度，將像素值除以閉運算的結果。
第 2 步：數獨區域辨識
連通分量分析辨識具有最大凸面積的數獨組件，建立一個遮罩來排除背景。
第3 步：網格線偵測
將二階導數濾波器套用到遮罩影像來找出垂直線和水平線，這些線是使用另一輪連通分量分析擷取的。
第 4 步：網格交點
網格線的交點是透過膨脹和計算逐像素交點來決定的。這些交叉點的中心代表網格點。
第 5 步：插值和變換
定義插值函數以透過網格點映射 XY 像素座標。然後使用這些函數轉換影像以獲得校正的數獨平方。
OpenCV 實作：
雖然提供的解決方案是在 Mathematica 中，但可以將其轉換為 OpenCV利用其廣泛的影像處理能力。在OpenCV中可以採取以下步驟：
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