在使用 Matplotlib 進行資料視覺化時，當資料值跨越多個數量級時，對數刻度非常有用。若要建立具有對數軸的圖形，您可以使用 Axes.set_yscale 方法。
問題：
您想要使用 Matplotlib 繪製具有一個對數軸的圖形。
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt a = [pow(10, i) for i in range(10)] # exponential fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2) plt.show()</code>
解決方案：
將以下行加入您的程式碼：
<code class="python">ax.set_yscale('log')</code>您可以使用「線性」切換迴線性刻度。
這是修改後的程式碼：
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
ax.set_yscale('log')
plt.show()</code>結果：
產生的圖形將在對數刻度上繪製一個軸，將數據值顯示為對數刻度。這允許跨多個數量級的數據進行更緊湊的可視化。
以上是如何在 Matplotlib 中建立具有對數軸的圖形？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
