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掌握 JavaScript 和 Java 中的二分搜尋:逐步指南

Mary-Kate Olsen
發布: 2024-11-04 22:54:02
原創
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二分搜尋是每個開發人員都應該理解的基本演算法,它提供了一種高效的方法來搜尋排序數組中的元素。該演算法依賴於「分而治之」的方法,允許每一步將搜尋空間減半。在本文中,我們將探索 JavaScript 和 Java 中的二分搜索,涵蓋迭代和遞歸實作。

什麼是二分查找?

二分搜尋是一種旨在尋找排序數組中目標值的位置的演算法。透過利用陣列的排序特性,二分搜尋有效地縮小了搜尋空間,實現了 O(log n) 的時間複雜度。這比大型資料集中的線性搜尋快得多。

以下是進階概述:

  1. 以兩個指標開始,startIndex 和 endIndex,代表目前搜尋範圍。
  2. 計算startIndex和endIndex之間的中間索引(midIndex)。
  3. 將中間元素與目標進行比較:
    • 如果與目標匹配,則返回索引。
    • 如果中間元素大於目標,則目標一定在左半部分,所以調整endIndex。
    • 如果中間元素小於目標,則目標一定在右半部分,所以調整startIndex。
  4. 重複這個過程,直到找到目標或startIndex超過endIndex,表示目標不在陣列中。

讓我們深入研究程式碼範例。


JavaScript 和 Java 中的迭代二分搜尋

Mastering Binary Search in JavaScript and Java: A Step-by-Step Guide

對於喜歡循環的人。

JavaScript 實作

在 JavaScript 中,迭代方法使用迴圈來執行二分搜尋。它看起來像這樣:

const binarySearch = (arr, target) => {
  let startIndex = 0;
  let endIndex = arr.length - 1;

  while (startIndex <= endIndex) {
    let midIndex = Math.floor((startIndex + endIndex) / 2);

    if (arr[midIndex] === target) {
      return midIndex; // Target found
    } else if (arr[midIndex] < target) {
      startIndex = midIndex + 1; // Search in the right half
    } else {
      endIndex = midIndex - 1; // Search in the left half
    }
  }
  return -1; // Target not found
};

let nums = [-1, 0, 3, 5, 9, 12];
console.log(binarySearch(nums, 9)); // Output: 4
console.log(binarySearch(nums, 2)); // Output: -1
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Java實作

在Java中,迭代實作非常相似,只是Java語法有所調整:

public class BinarySearchExample {

    public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
        int startIndex = 0;
        int endIndex = arr.length - 1;

        while (startIndex <= endIndex) {
            int midIndex = (startIndex + endIndex) / 2;

            if (arr[midIndex] == target) {
                return midIndex; // Target found
            } else if (arr[midIndex] < target) {
                startIndex = midIndex + 1; // Search in the right half
            } else {
                endIndex = midIndex - 1; // Search in the left half
            }
        }
        return -1; // Target not found
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {-1, 0, 3, 5, 9, 12};
        int target = 9;

        int result = binarySearch(nums, target);
        if (result != -1) {
            System.out.println("Element found at index: " + result);
        } else {
            System.out.println("Element not found in the array.");
        }
    }
}
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解釋

在兩種實作中:

  • 我們分別將 startIndex 和 endIndex 設定為陣列的開頭和結尾。
  • 每次迭代都會找到中間索引 midIndex,並將 arr[midIndex] 與目標進行比較。
    • 如果 arr[midIndex] 等於 target,我們回傳 midIndex。
    • 如果 arr[midIndex] 小於 target,我們將 startIndex 移到 midIndex 1,將搜尋範圍縮小到右半部。
    • 如果 arr[midIndex] 大於 target,我們將 endIndex 移到 midIndex - 1,將搜尋範圍縮小到左半部。
  • 如果 startIndex 超過 endIndex,則循環退出,這表示目標不在陣列中。

JavaScript 和 Java 中的遞歸二分搜尋

對於遞歸方法,我們定義函數,以便它使用更新的索引來呼叫自身,直到找到目標或搜尋範圍為空。

Mastering Binary Search in JavaScript and Java: A Step-by-Step Guide

獻給那些熱愛創業的人。

JavaScript 實作

在 JavaScript 中,這是一個遞歸二分搜尋實作:

const binarySearch = (arr, target) => {
  let startIndex = 0;
  let endIndex = arr.length - 1;

  while (startIndex <= endIndex) {
    let midIndex = Math.floor((startIndex + endIndex) / 2);

    if (arr[midIndex] === target) {
      return midIndex; // Target found
    } else if (arr[midIndex] < target) {
      startIndex = midIndex + 1; // Search in the right half
    } else {
      endIndex = midIndex - 1; // Search in the left half
    }
  }
  return -1; // Target not found
};

let nums = [-1, 0, 3, 5, 9, 12];
console.log(binarySearch(nums, 9)); // Output: 4
console.log(binarySearch(nums, 2)); // Output: -1
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Java實作

在Java中,類似的遞歸二分查找可以實現如下:

public class BinarySearchExample {

    public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
        int startIndex = 0;
        int endIndex = arr.length - 1;

        while (startIndex <= endIndex) {
            int midIndex = (startIndex + endIndex) / 2;

            if (arr[midIndex] == target) {
                return midIndex; // Target found
            } else if (arr[midIndex] < target) {
                startIndex = midIndex + 1; // Search in the right half
            } else {
                endIndex = midIndex - 1; // Search in the left half
            }
        }
        return -1; // Target not found
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {-1, 0, 3, 5, 9, 12};
        int target = 9;

        int result = binarySearch(nums, target);
        if (result != -1) {
            System.out.println("Element found at index: " + result);
        } else {
            System.out.println("Element not found in the array.");
        }
    }
}
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遞歸版本如何運作

在每次遞迴呼叫中:

  • 計算中間索引 midIndex。
  • 如果 arr[midIndex] 與目標匹配,則傳回索引。
  • 如果 arr[midIndex] 大於目標,則在左半部繼續搜尋(endIndex 變成 midIndex - 1)。
  • 如果 arr[midIndex] 小於目標,則在右半部繼續搜尋(startIndex 變成 midIndex 1)。
  • 基本情況 if (startIndex > endIndex) 確保在未找到目標時遞歸停止。

複雜性分析

  • 時間複雜度:迭代和遞歸版本的時間複雜度均為 O(log n),因為每一步都會將搜尋空間減半。
  • 空間複雜度:迭代方法的空間複雜度為 O(1),而遞歸方法由於呼叫堆疊的原因,空間複雜度為 O(log n)。

何時使用二分查找

二分搜尋在以下情況下是理想的選擇:

  • 陣列已排序:二分查找僅適用於排序數組。
  • 效率至關重要:其 O(log n) 時間複雜度對於大型資料集來說非常有效率。

如果數組未排序,請考慮先對其進行排序(以 O(n log n) 成本),或者如果資料集較小,則使用線性搜尋。


結論

二分搜尋是一種通用且高效的演算法,用於在排序數組中定位元素。無論您選擇迭代還是遞歸方法,了解二分搜尋對於提高應用程式的效能都很有價值。嘗試 JavaScript 和 Java 中的兩種實現,了解它們的工作原理,並查看哪種最適合您的特定用例。


?參考

  • 二分查找
  • Grouking 演算法
  • 大 O 表示法

?跟我說話

  • 領英
  • Github
  • 投資組合

以上是掌握 JavaScript 和 Java 中的二分搜尋:逐步指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:dev.to
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