Pandas 中的Axis：理解其意義
在Pandas 中，mean() 等函數中的沿哪個軸執行操作。
考慮以下程式碼：
import pandas as pd
import numpy as np
dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB'))這將建立一個資料框：
+------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+
現在，讓我們計算沿行的平均值（axis= 1) :
dff.mean(axis=1)
這給了以下結果：
0 1.074821 dtype: float64
與直覺相反，預期結果是：
A 0.626386 B 1.523255 dtype: float64
理解軸參數
axis參數指定執行操作的方向。
在給定的範例中，沿著列計算平均值(axis=1)，每行產生一個值。
可視化軸
要可視化軸，請考慮下圖：
+------------+---------+--------+
| | A | B |
+------------+---------+---------
| 0 | 0.626386| 1.52325|----axis=1----->
+------------+---------+--------+
| |
| axis=0 |
↓ ↓紅色箭頭代表axis=1，沿著列操作。綠色箭頭代表axis=0，沿著行進行操作。
以上是Pandas 函數中的「axis」參數代表什麼？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
