在Pandas Groupby 聚合結果中抑制科學記數法
在pandas 中執行groupby 操作時，大數值結果可能會以科學記數法顯示。這對於可讀性或後續處理可能是不利的。
要修改格式，請使用 pd.set_option('display.float_format') 定義自訂字串轉換器。例如：
<code class="python">import pandas as pd
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)</code>這將顯示具有三位小數的浮點數。請注意，這是一個全域設置，會影響 pandas 中顯示的所有浮點數。
雖然出於美觀目的通常不鼓勵將數字轉換為字串，但可以使用帶有自訂字串格式的apply() 來實現函數：
<code class="python">df['result'].apply(lambda x: '%.3f' % x)</code>
這會將指定的字串格式套用至「結果」列中的每個元素。
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