如何在 Pandas 中讀取沒有標題的 CSV 檔案中的特定欄位？

將表格資料​​讀入沒有標題的Pandas

處理表格格式的資料（例如CSV 檔案）時，可能有必要在不存在標題的情況下讀取特定列。使用 Pandas（一個強大的用於資料操作的 Python 庫），可以透過使用選項組合來實現。

要從不帶標題的CSV 檔案中讀取列的子集，您可以使用read_csv() 函數以下參數：

• header=None：此參數指定CSV 檔案不包含任何標題行。
• usecols=[column_indices]：此參數可讓您選擇特定的透過提供所需列索引的清單（從 0 開始）來讀取列。

例如，要只讀取沒有名為data.csv 標題的CSV 檔案的第4 列和第7 列，您可以使用以下程式碼：

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, usecols=[3, 6])</code>

此程式碼將建立一個僅包含CSV 檔案的第4 列和第7 列的DataFrame df。需要注意的是，在這種情況下，列將被命名為 0, 1, ..., n。

要了解有關在 Pandas 中使用無頭 CSV 文件的更多信息，您可以參考官方文檔。

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