如何刪除Pandas 中的重複欄位
在Pandas 中處理資料框時，可能會出現重複列，導致混亂和潛在錯誤。要解決此問題，必須了解如何有效刪除重複列。
要僅根據列名稱刪除重複列，可以使用以下程式碼片段：
<code class="python">df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()].copy()</code>
此方法檢查每個列名稱是否重複，並僅保留唯一的列名稱。
但是，如果目標是根據列的值刪除重複的列，則需要不同的方法。一個有效的方法是將lambda 函數應用於每一列，以確定它是否包含任何重複值：
<code class="python">df = df.loc[:,~df.apply(lambda x: x.duplicated(),axis=1).all()].copy()</code>
此技術檢查每個列值是否重複，並刪除任何包含完全重複值的列。
請注意，這種方法可能不適用於所有資料集，因為在某些情況下它可能無法產生所需的結果。因此，在實施此方法時建議謹慎。
以上是如何刪除 Pandas 中的重複列：按名稱或值？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
