為什麼將浮點型轉換為雙精度型會引入精確度問題？

將浮點轉換為雙精度時保留精度

嘗試將原始浮點轉換為原始雙精度時，用戶可能會遇到到意外的精度差異。簡單地將浮點數轉換為雙精度數會引入虛假精度，如下例所示：

float temp = 14009.35F;
System.out.println(Float.toString(temp)); // Prints 14009.35
System.out.println(Double.toString((double) temp)); // Prints 14009.349609375

但是，將浮點數解析為字串，然後將結果字串解析為雙精度數會產生所需的精確度：

System.out.println(Double.toString(Double.parseDouble(Float.toString(temp))));
// Prints 14009.35

了解精準度差異

值得注意的是，表面上的精準度增益並不是真實的。浮點數最初並沒有準確地代表預期的數字。轉換後的 double 準確地反映了 float 的原始值，而 toString() 揭示了始終存在但隱藏的「額外」精確度。

例如，考慮以下虛構場景：

float f = 0.1F;
double d = f;

在這種情況下，f 的值可以精確為 0.100000234523。 d 將保持相同的值，但轉換為字串時，它將採用更高的精度並顯示已存在的附加數字。

字串轉換作為解決方法

轉換為字串並返回可能會導致雙精度值比原始浮點數更接近預期數字，但僅當字串值準確表示所需數字時，此解決方法才有效。

替代資料類型注意事項

使用者應該評估 float/double 是否適合他們的用例。如果需要精確的小數值（例如，用於財務計算），BigDecimal 可能是更合適的資料類型。

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