Gartner 最近的一項調查強調，近 60% 的組織已經實施了人工智慧或機器學習系統，而這些投資將在一年內翻倍。然而，僅人工智慧的存在並不能確保有價值的結果。對於旨在有效利用人工智慧的零售商來說，戰略方法至關重要。以下是先進零售商如何最大限度地發揮人工智慧的影響：
1。將客戶視為個體，而不是細分市場
雖然人工智慧可以幫助零售商了解客戶行為，但許多零售商仍然依賴分段洞察，而不是真正的個人化檔案。先進的零售商利用深度學習來創建“客戶基因組”，使他們能夠在個人層面上接觸每位購物者並提供更量身定制的體驗。
2。建構統一的人工智慧平台，而不是孤立的模型
在可擴展的平台上連接人工智慧模型可以提高速度和效率。這種方法可以將資料處理和模型部署速度提高五倍，從而實現快速實驗並提高人工智慧計畫的投資報酬率。
3。注重道德和透明的人工智慧使用
客戶希望負責任地使用人工智慧。領先的零售商在整個人工智慧生命週期中整合模型治理，包括公平性測試和敏感度分析，以消除偏見並確保道德使用，維護客戶的信任。
透過採用這些實踐並利用人工智慧驅動的工具，零售商可以將人工智慧從單純的工具提升為符合業務目標和客戶期望的變革性資產。由於零售商注重了解個人客戶、創建統一平台並強調道德使用，因此他們不僅可以最大限度地發揮人工智慧的價值，還可以為行業未來的創新鋪平道路。
以上是釋放人工智慧的真正價值：零售商最大化影響力的策略的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
