我使用 GitHub Copilot 的體驗

Linda Hamilton
發布: 2024-11-03 04:46:30
原創
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你好,
我是 Duke,最近開始使用 GitHub Copilot,我必須說,這真是一次冒險!我將它與幾種語言(Python 和 .NET)集成,並在幾種流行的 IDE 上進行了嘗試,包括 VSCode、Visual Studio、Rider 和 PyCharm。這是我在實驗中發現的概要。


設定
啟動並運行 GitHub Copilot 並不是太棘手。但是,如果您使用的是 Visual Studio,請確保您使用的是版本 17.10 或更高版本 (2022)。如果您使用的是舊版本,這會是一個小小的障礙,但是一旦您克服了這個障礙,您就可以開始了。

My Experience with GitHub Copilot


相容性
Copilot 的一大優點是它的相容性。它可以與 Microsoft 的 Visual Studio 和 VSCode 等主要 IDE 以及 JetBrains 的 Rider 和 PyCharm 無縫協作,這一切都歸功於各種擴充功能。這使得它非常通用並且易於在不同的設置中使用。

My Experience with GitHub Copilot


程式碼產生品質
現在,我們來談談它的核心:程式碼生成品質。

自動程式碼產生:Copilot 可以從檔案自動產生程式碼,甚至為您建立新檔案。我注意到它很好地遵循了編碼約定,特別是對於 Python,它遵循 PEP 8 標準。這是一個很大的優點!

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基於提示的程式碼產生:透過提示產生程式碼時,具體至關重要。我發現最好的結果來自於使用如下結構: 。你越精確,輸出就越好。

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函數名稱建議:Copilot 根據函數名稱提供大量建議,但請確保這些名稱清晰且具有描述性。名稱越清晰,建議就越好。


程式碼解釋: 我最喜歡的功能之一是 Copilot 可以解釋程式碼。它可以快速掃描文件並為您提供單行和整個部分的解釋。這種上下文理解對於理解程式碼中發生的事情非常有幫助。

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自動修復程式碼:它可以嘗試修復程式碼,但我發現它在某些方面有所欠缺。例如,我試圖讓它修正三角形演算法的錯誤,但它沒有得到正確的結果。這裡肯定還有進步的空間。

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結論
整體而言,GitHub Copilot 一直是我的編碼工具包中的可靠工具。雖然它並不完美——尤其是在修復錯誤方面——但它在程式碼生成和解釋方面表現出色。如果您正在深入編碼,尤其是使用 Python 或 .NET,那麼 Copilot 絕對值得一試。快樂編碼!

以上是我使用 GitHub Copilot 的體驗的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:dev.to
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