你好，
我是 Duke，最近開始使用 GitHub Copilot，我必須說，這真是一次冒險！我將它與幾種語言（Python 和 .NET）集成，並在幾種流行的 IDE 上進行了嘗試，包括 VSCode、Visual Studio、Rider 和 PyCharm。這是我在實驗中發現的概要。
設定
啟動並運行 GitHub Copilot 並不是太棘手。但是，如果您使用的是 Visual Studio，請確保您使用的是版本 17.10 或更高版本 (2022)。如果您使用的是舊版本，這會是一個小小的障礙，但是一旦您克服了這個障礙，您就可以開始了。
相容性
Copilot 的一大優點是它的相容性。它可以與 Microsoft 的 Visual Studio 和 VSCode 等主要 IDE 以及 JetBrains 的 Rider 和 PyCharm 無縫協作，這一切都歸功於各種擴充功能。這使得它非常通用並且易於在不同的設置中使用。
程式碼產生品質
現在，我們來談談它的核心：程式碼生成品質。
自動程式碼產生：Copilot 可以從檔案自動產生程式碼，甚至為您建立新檔案。我注意到它很好地遵循了編碼約定，特別是對於 Python，它遵循 PEP 8 標準。這是一個很大的優點！
基於提示的程式碼產生：透過提示產生程式碼時，具體至關重要。我發現最好的結果來自於使用如下結構： 。你越精確，輸出就越好。
函數名稱建議：Copilot 根據函數名稱提供大量建議，但請確保這些名稱清晰且具有描述性。名稱越清晰，建議就越好。
程式碼解釋： 我最喜歡的功能之一是 Copilot 可以解釋程式碼。它可以快速掃描文件並為您提供單行和整個部分的解釋。這種上下文理解對於理解程式碼中發生的事情非常有幫助。
自動修復程式碼：它可以嘗試修復程式碼，但我發現它在某些方面有所欠缺。例如，我試圖讓它修正三角形演算法的錯誤，但它沒有得到正確的結果。這裡肯定還有進步的空間。
結論
整體而言，GitHub Copilot 一直是我的編碼工具包中的可靠工具。雖然它並不完美——尤其是在修復錯誤方面——但它在程式碼生成和解釋方面表現出色。如果您正在深入編碼，尤其是使用 Python 或 .NET，那麼 Copilot 絕對值得一試。快樂編碼！
以上是我使用 GitHub Copilot 的體驗的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
