使用Matplotlib 以非阻塞方式繪圖：解決執行問題
當嘗試使用Matplotlib 繪製函數而不停止執行時，您可能會遇到與GUI 和後端互動相關的困難。一個常見的誤解是 show(block=False) 的用法，它可能並不總是有效，這取決於後端。
您提供的程式碼示範了 show(block=False) 的用法，但看起來您是在呼叫 show() 之前不使用 plt.ion()。 plt.ion() 啟動互動模式，允許非阻塞繪圖，您可以在其中繪製和暫停更新。
啟用 plt.ion() 後，您可以呼叫 plt.show() 顯示繪圖視窗。該視窗將保持開啟且非阻塞狀態，讓您繼續執行。但是，要查看更新後的繪圖，您需要使用 plt.draw() 重新繪製畫布，並使用 plt.pause(timeout) 暫停執行一小段時間。 plt.pause() 中的逾時參數決定了暫停的長度（以秒為單位）。
在您的特定情況下，還需要注意的是，每次調用 plt.plot() 時，都會產生一個新繪圖在同一視窗中建立。如果您想要更新現有繪圖，則應使用 plt.plot(x, y, color='r')。這將以紅色繪製新資料點，同時保留現有繪圖。
以下是程式碼的修訂版本，應解決非阻塞問題並更新現有繪圖：
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def main():
plt.ion() # Activate interactive mode
plt.show() # Display the plot window
plt.axis([-50,50,0,10000])
x = np.arange(-50, 51)
for pow in range(1,5):
y = [Xi**pow for Xi in x]
plt.plot(x, y, color='r') # Update the plot in red color
plt.draw()
plt.pause(0.001) # Pause for a brief period
input("Press [enter] to continue.")
if __name__ == '__main__':
main()</code>以上是如何使用 Matplotlib 以非阻塞方式繪圖：為什麼 `show(block=False)` 並不總是有效？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
