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在處理大型 MySQL 結果集時,SSCursor 如何協助優化記憶體使用?

Patricia Arquette
發布: 2024-11-03 03:17:03
原創
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How Can SSCursor Help Optimize Memory Usage When Handling Large MySQL Result Sets?

利用SSCursor 優化大型MySQL 結果集的記憶體使用

簡介

在MySQL 中處理大量結果結果

在MySQL 中處理大量結果節省內存至關重要。 SSCursor(伺服器端遊標)提供了一種有效處理此類情況的解決方案。

SSCursor 與 fetchall() 的基礎遊標

fetchall() 擷取所有行將結果集存入記憶體。雖然這似乎是最有效的方法,但它對大型資料集帶來了巨大的記憶體開銷。在這種情況下,SSCursor 的效能優於基本遊標。 SSCursor 保留伺服器端指針,減少客戶端的記憶體使用。

從 SSCursor 串流傳輸行

<code class="python">import MySQLdb.cursors

connection=MySQLdb.connect(
    host="thehost",user="theuser",
    passwd="thepassword",db="thedb",
    cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor)
cursor=connection.cursor()
cursor.execute(query)
for row in cursor:
    print(row)</code>
登入後複製

是的,可以逐一流式傳輸行,或是來自 SSCursor 的區塊。這是一種用於串流處理的非 fetch() 方法:

此方法迭代行,而不將整個結果集檢索到記憶體中,從而能夠高效處理大型資料集。

以上是在處理大型 MySQL 結果集時,SSCursor 如何協助優化記憶體使用?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
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