如何將 Pandas DataFrame 儲存為 PNG 映像？

將 Pandas DataFrame 儲存為 PNG 映像

將 Pandas DataFrame 儲存為映像對於以視覺化可存取的格式呈現資料非常有用。雖然 HTML 轉換可以提供解決方案，但本文重點介紹建立 PNG 映像。

解

透過利用 matplotlib，Pandas 允許進行表格繪製。將表格儲存為PNG 影像而不產生不必要的美觀，請按照以下步驟操作：

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas.plotting import table

# Suppress axes and labels
ax = plt.subplot(111, frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)

table(ax, df)  # Replace 'df' with your DataFrame

# Save the plot as a PNG
plt.savefig('mytable.png')</code>

多重索引模擬

應用上述方法時模擬多索引：

1. 將多索引重置為正常columns:

   <code class="python">df = df.reset_index()</code>

   登入後複製

2. 刪除重複的高階多索引列：

   <code class="python">df.ix[df.duplicated('first') , 'first'] = ''</code>

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3. 將多索引列名稱替換為空strings:

   <code class="python">new_cols = df.columns.values
   new_cols[:2] = '',''
   df.columns = new_cols</code>

   登入後複製

4. 將表格行標籤設定為空字串（以抑制顯示）：

   <code class="python">table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center')</code>

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透過這些調整，多重索引表可以表示為PNG 影像。

棄用警告

• 表的 pandas.tools.plotting 導入已棄用。請改用 pandas.plotting。
• ix 索引器已棄用。請改用 loc。

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