如何使用 Pandas 將新工作表新增至現有 Excel 檔案而不覆蓋現有資料？

使用Pandas 在現有Excel 檔案中儲存新工作表

您的目標是將Python 處理的資料儲存在Excel 電子表格中，但在新增工作表時遇到挑戰到現有文件。提供的代碼引起了對覆蓋原始數據的擔憂。

背景

要建立新的Excel 工作表並保留現有的Excel 工作表，有兩個選項可用：

xlsxwriter

程式碼使用'xlsxwriter' 作為引擎來建立和保存Excel 檔案。但是，將後續工作表新增至相同文件中會覆寫先前的工作表。

openpyxl

為了克服這個問題，可以使用「openpyxl」作為引擎。它允許附加新工作表而不會遺失現有資料。

使用 openpyxl 實作

1. 使用「load_workbook」載入現有 Excel 檔案。
2. 建立一個以「openpyxl」為引擎的 ExcelWriter 物件。
3. 將載入的工作簿指派給 ExcelWriter 的「book」屬性。
4. 將新的 DataFrame 寫入所需的工作表。
5. 關閉ExcelWriter以儲存變更。

<code class="python">path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"

book = load_workbook(path)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl')
writer.book = book

x3 = np.random.randn(100, 2)
df3 = pd.DataFrame(x3)

x4 = np.random.randn(100, 2)
df4 = pd.DataFrame(x4)

df3.to_excel(writer, sheet_name='x3')
df4.to_excel(writer, sheet_name='x4')
writer.close()</code>

理解程式碼

• ws.title代表在載入的工作簿中每個工作表的工作表標題。
• ws 表示每個工作表物件。
• dict 用於建立字典，其中每個鍵是工作表標題，對應的值是工作表物件。

範例

提供的範例示範如何產生 Excel 文件，然後附加兩個附加文件不遺失原始資料的表。

以上是如何使用 Pandas 將新工作表新增至現有 Excel 檔案而不覆蓋現有資料？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！