格式化Pandas GroupBy 聚合結果以避免科學記數法
在處理大數時，Pandas 中的Groupby 操作通常會產生科學記數法的結果。若要自訂顯示格式並抑制科學計數法，可以考慮多種方法。
選項 1：Pandas 顯示選項
Pandas 提供了一個設定自訂浮動格式的方法選項。透過使用pd.set_option 函數，您可以指定一個字串轉換器來處理浮點值的顯示：
<code class="python">pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)</code>此轉換器對所有浮點值應用三位小數精度，從而有效地抑制科學記數法。
選項2：Lambda 函數
您也可以對groupby 結果套用lambda 函數，將其轉換為字串並手動指定格式：
<code class="python">df1.groupby('dept')['data1'].sum().apply(lambda x: '%.3f' % x)</code>這種方法更加靈活，因為它允許您控制確切的格式參數。
選項3：字串轉換
如問題中所提到的，您可以使用astype(str) 將groupby 結果轉換為字串，以消除科學記數法：
<code class="python">df1.groupby('dept')['data1'].sum().astype(str)</code>此方法只是將值表示為字串，但不提供任何格式選項。
注意：修改 Pandas 顯示選項將影響整個 DataFrame，而不僅僅是特定的 groupby 結果。如果您只需要修改特定操作的格式，建議使用lambda函數或字串轉換方式。
以上是如何格式化 Pandas GroupBy 聚合結果以避免科學計數法？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
