如何將 4D NumPy 陣列重塑為 2D 陣列？

在NumPy 中將4D 數組重塑為2D 數組背後的直覺和想法

了解如何在NumPy 中重塑數組在處理多維資料時至關重要。雖然 reshape 函數提供了修改陣列形狀的便利方法，但掌握它在高維度數組上的操作方式可能具有挑戰性。

一般轉換方法

在不同維度層級(nd) 之間轉換陣列涉及兩個關鍵步驟：

1. 排列軸： 使用transpose、moveaxis 和rollaxis 等函數重新排列軸的順序，以確保輸入陣列的平表示與所需輸出的表示相符。
2. 重塑： 更改陣列的形狀以建立其他軸或將現有軸合併到最終所需的形狀。

具體範例

讓我們考慮問題中提供的4D 陣列：

array([[[[ 0,  0],
         [ 0,  0]],

        [[ 5, 10],
         [15, 20]]],


       [[[ 6, 12],
         [18, 24]],

        [[ 7, 14],
         [21, 28]]]])

將其重塑為(4, 4)，我們可以應用以下步驟：

1. 排列軸：我們需要交換軸（2,0,3,1）來對齊展平的表示。
2. 重塑：最後，我們可以將排列數組重塑為所需的 (4,4) 形狀。

array.transpose((2, 0, 3, 1)).reshape(4,4)

結果：

array([[ 0,  5,  0, 10],
       [ 6,  7, 12, 14],
       [ 0, 15,  0, 20],
       [18, 21, 24, 28]])

回溯法

可以使用回溯法來解決此類轉換：

1. 可以使用回溯法來解決此類轉換：
2. 決定輸出數組的最終形狀。
3. 如果需要符合輸出的 nd，先分割輸入陣列。
4. 透過研究輸出數組的步幅並與輸入進行比較來確定排列順序。

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