Matplotlib 是一個流行的資料視覺化Python 庫，提供了用於顯示和保存圖形的強大功能。然而，當涉及以像素為單位指定和保存精確尺寸的圖形時，該過程可能會存在細微差別。本文解決了這個挑戰，詳細解釋如何使用 Matplotlib 實現所需的像素尺寸。
了解 Matplotlib 的單位和座標系
與一些影像保存庫不同，Matplotlib 使用不同的座標系和單位系統進行操作。它使用物理尺寸和 DPI（每英吋點數）來管理圖形的尺寸。因此，以像素為單位指定圖形大小需要將像素轉換為英吋的中間步驟。
確定顯示器的 DPI
要準確地將像素轉換為英寸，您必須確定顯示器的 DPI。該值表示顯示器每英吋可以顯示的像素數。一些線上工具和軟體可以自動檢測您顯示器的 DPI。
將像素轉換為英吋
一旦您知道顯示器的DPI，就可以轉換所需的圖形寬度和高度使用以下公式以像素為單位換算為英吋：
width_in_inches = width_in_pixels / DPI height_in_inches = height_in_pixels / DPI
顯示圖形特定像素大小
要在螢幕上顯示具有特定像素大小的圖形，可以在pyplot.figure() 函數中使用Figsize和dpi 參數。 Figsize 參數採用以英吋為單位的寬度和高度的元組，而 dpi 參數指定圖形的 DPI。
例如，要在上顯示寬度為800 像素、高度為800 像素的圖形如果顯示器的DPI 為96，則可以使用以下程式碼：
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(800/96, 800/96), dpi=96)
儲存具有特定像素的圖形大小
要保存具有特定像素大小的圖形，您必須調整所儲存影像的DPI。預設情況下，Matplotlib 的後端不支援直接設定 DPI。但是，savefig 函數提供了 dpi 參數，它允許您指定在儲存圖形時要使用的 DPI。
要將相同圖形儲存為解析度為8000x8000 像素的PNG 文件，請使用以下程式碼:
plt.savefig('my_fig.png', dpi=8000)注意：某些後端可能不支援直接設定DPI。在這種情況下，您可以透過使用 Figsize 參數縮放圖形的實體尺寸來操縱 DPI。
依照下列步驟，您可以使用 Matplotlib 指定並儲存精確像素大小的圖形，從而實現精確控制超出圖形表示的尺寸。
以上是如何指定並保存具有精確像素大小的 Matplotlib 圖形？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
