Pandas 中使用分號分隔符號讀取檔案
簡介：
Pandas 提供了方便的讀取函數並解析來自各種文件格式的資料。在這裡，我們探索如何使用 read_csv 函數讀取分號分隔的檔案。
問題陳述：
當嘗試匯入逗號分隔的檔案時，pandas 會將所有欄位壓縮為單一項目。任務是正確讀取文件，使用分號 (;) 分隔符號將值拆分為列。
解：
解位於 read_csv 的 sep 參數中功能。預設情況下，sep 設定為“,”（逗號）。要處理分號分隔的文件，請明確提供sep=';'如下：
<code class="python">import pandas as pd csv_path = "C:...." data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')</code>
說明：
透過指定sep=';'，pandas 會將分號識別為字段分隔符，並正確地將資料解析為單獨的列。這解決了將所有列塞入單一條目的問題。
其他資訊：
read_csv 中的 sep 參數支援基於字元或基於正規表示式的分隔符，允許自訂解析不同格式的資料。
以上是如何在 Pandas 中讀取帶有分號分隔符號的檔案？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
