NumPy 中的One-Hot 編碼索引數組
在NumPy 中，將一維索引數組轉換為one-hot 編碼的二號維數組是一項共同的任務。例如，給定索引為[1, 0, 3] 的數組a，我們希望將其編碼為：
b = [[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]
要實現此目的，有兩個關鍵步驟：
這是一個程式碼範例來說明：
<code class="python">import numpy as np a = np.array([1, 0, 3]) b = np.zeros((a.size, a.max() + 1)) b[np.arange(a.size), a] = 1 print(b)</code>
輸出：
[[0. 1. 0. 0.] [1. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 1.]]
此方法有效地將索引數組轉換為one-hot 編碼數組，其中每一行代表a 中對應索引的one-hot 編碼值。
以上是如何在 NumPy 中將索引數組轉換為 One-Hot 編碼數組？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
