如何使用Pandas 分隔CSV 檔案中的欄位
使用pandas 匯入CSV 檔案時，使用者可能會遇到以下情況：用逗號以外的字元分隔。為了解決這個問題，pandas 提供了在 read_csv 函數中使用 sep 參數指定分隔符號的選項。
問題：
假設CSV 文件遵循以下格式，其中值由分隔分號：
a1;b1;c1;d1;e1;... a2;b2;c2;d2;e2;...
響應：
要正確讀取文件並根據分號將值拆分為列，請使用以下代碼：
<code class="python">import pandas as pd csv_path = "C:..." data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')</code>
sep參數專門指示pandas使用分號作為分隔符，確保資料被解析為多列。預設情況下，pandas 使用逗號作為分隔符，因此原始程式碼無法正確分隔值。
以上是如何使用 Pandas 讀取以分號分隔值的 CSV 檔案？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
