為多個實體綁定設定Elasticsearch 索引結構
簡介
Elsearch ES ）到現有的應用程式可能是一項艱鉅的任務。此對話解決了在處理遺留資料庫中的多個實體綁定時設定 ES 索引結構的挑戰。
資料庫結構
提供的資料庫結構呈現三個表： Products、Flags 和 flagsProducts，表示產品和標誌之間的 N:M 關係。目標是在 ES 中複製此結構，同時最佳化高效查詢。
推薦方法：扁平化
建議扁平化，而不是維持 N:M 關係結構並建立嵌入標誌資訊的產品文件。這種方法簡化了查詢並改進了資料存取。
產品文件結構
扁平化的產品文件將包含以下欄位：
範例產品文件：
{
"id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
"title": "Alpha",
"price": 589.0,
"flags": ["Sellout", "Top Product"]
}
{
"id": "018357657529fef056cf396626812",
"title": "Beta",
"price": 355.0,
"flags": ["Discount"]
}產品映射類型
ES 中對應的映射類型為：
PUT products
{
"mappings": {
"product": {
"properties": {
"id": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"title": {
"type": "string"
},
"price": {
"type": "double",
"null_value": 0.0
},
"flags": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}ES 中對應的映射類型為：
ES 中對應的映射類型為：從資料庫取得資料從資料庫擷取必要的資料以攝取到ES 的資料庫，使用下列SQL 查詢：
以上是如何設計N:M關係的Elasticsearch索引結構？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
