評估Python len() 函數的成本
Python 中內建的len() 函數通常用於確定計數給定資料結構中的元素。理解與 len() 相關的時間複雜度對於高效的程式碼最佳化至關重要。
len() 的時間複雜度
對於大量的Python 內建函數，包括列表、元組、字串、字典、集合和array.arrays，len ()的時間複雜度是值得稱讚的O(1)。這表明操作在恆定時間內發生，不受正在評估的資料結構的實際長度的影響。換句話說，無論結構中有多少元素，len() 都會快速運作。
這個顯著的效率源自於 Python 中這些資料型別的底層實作。這些結構的長度儲存為單獨的屬性，無需進行詳盡的遍歷即可立即存取。
因此，利用 len() 來確定這些內建資料結構的長度所產生的計算量可以忽略不計開銷，允許快速執行依賴於確定資料結構大小的程式碼。
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