為了有效地解析固定寬度文件，可以考慮利用Python的struct模組。此方法利用 C 來提高速度，如下例所示：
<code class="python">import struct
fieldwidths = (2, -10, 24)
fmtstring = ' '.join('{}{}'.format(abs(fw), 'x' if fw < 0 else 's') for fw in fieldwidths)
unpack = struct.Struct(fmtstring).unpack_from # Alias.
parse = lambda line: tuple(s.decode() for s in unpack(line.encode()))
line = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789\n'
fields = parse(line)
print('fields: {}'.format(fields))</code>或者，可以採用字串切片。為了提高效率，可以考慮定義一個在運行時編譯切片的 lambda 函數，如下面的最佳化版本所示：
<code class="python">def make_parser(fieldwidths):
cuts = tuple(cut for cut in accumulate(abs(fw) for fw in fieldwidths))
pads = tuple(fw < 0 for fw in fieldwidths) # bool flags for padding fields
flds = tuple(zip_longest(pads, (0,) + cuts, cuts))[:-1] # ignore final one
slcs = ', '.join('line[{}:{}]'.format(i, j) for pad, i, j in flds if not pad)
parse = eval('lambda line: ({})\n'.format(slcs)) # Create and compile source code.
# Optional informational function attributes.
parse.size = sum(abs(fw) for fw in fieldwidths)
parse.fmtstring = ' '.join('{}{}'.format(abs(fw), 'x' if fw < 0 else 's')
for fw in fieldwidths)
return parse</code>以上是如何在Python中優化固定寬度檔案解析？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
