根據條件替換DataFrame 列中的值
在此場景中，您有一個包含名為「First Season」的列的DataFrame。您希望修改此列中的值，特別是將高於 1990 的值替換為值 1。雖然嘗試使用 df.loc[(df['First Season'] > 1990)] = 1 選擇值，它會取代所選行中的所有值，而不是僅針對「第一季」列。
要根據條件有效取代特定列中的值，必須在選擇條件中明確指定該列。這是使用以下語法實現的：
<code class="python">df.loc[<mask>, <optional column(s)>]</code>
在您的情況下，遮罩用於選擇「第一季」值大於 1990 的行。下面的程式碼將實現所需的結果：
<code class="python">df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1</code>
或者，如果您打算建立布林指標，您可以利用布林條件產生布林系列，並使用.astype() 將True 和False 值轉換為整數。此方法將產生一個包含 1（真）和 0（假）值的欄位。
<code class="python">df['First Season'] = (df['First Season'] > 1990).astype(int)</code>
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