固定寬度檔案的高效解析
固定寬度檔案由於其嚴格的結構而在解析時提出了挑戰。為了解決這個問題，可以採用多種方法來有效地從此類文件中提取資料。
使用 struct 模組
Python 標準庫的 struct 模組提供了簡潔、快速的方法解析固定寬度線的解決方案。它允許預先定義欄位寬度和資料類型，使其成為大型資料集的合適選擇。以下程式碼片段示範如何利用struct 來實現此目的：
<code class="python">import struct
fieldwidths = (2, -10, 24)
fmtstring = ' '.join('{}{}'.format(abs(fw), 'x' if fw < 0 else 's') for fw in fieldwidths)
# Convert Unicode input to bytes and the result back to Unicode string.
unpack = struct.Struct(fmtstring).unpack_from # Alias.
parse = lambda line: tuple(s.decode() for s in unpack(line.encode()))
print('fmtstring: {!r}, record size: {} chars'.format(fmtstring, struct.calcsize(fmtstring)))
line = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789\n'
fields = parse(line)
print('fields: {}'.format(fields))</code>具有編譯時最佳化的字串切片
字串切片是另一種解析固定的可行方法寬度文件。雖然最初效率較低，但一種稱為「編譯時最佳化」的技術可以顯著提高效能。以下程式碼實現了此最佳化：
<code class="python">def make_parser(fieldwidths):
cuts = tuple(cut for cut in accumulate(abs(fw) for fw in fieldwidths))
pads = tuple(fw < 0 for fw in fieldwidths) # bool flags for padding fields
flds = tuple(zip_longest(pads, (0,)+cuts, cuts))[:-1] # ignore final one
slcs = ', '.join('line[{}:{}]'.format(i, j) for pad, i, j in flds if not pad)
parse = eval('lambda line: ({})\n'.format(slcs)) # Create and compile source code.
# Optional informational function attributes.
parse.size = sum(abs(fw) for fw in fieldwidths)
parse.fmtstring = ' '.join('{}{}'.format(abs(fw), 'x' if fw < 0 else 's')
for fw in fieldwidths)
return parse</code>這種最佳化方法為解析固定寬度檔案提供了效率和可讀性。
以上是如何在Python中有效解析固定寬度的檔案？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
