揭開神秘面紗：SQL Server JDBC Driver 中的Statement.setFetchSize()
處理海量資料集時，高效率的記憶體管理至關重要。對於 SQL Server JDBC 應用程序，Statement.setFetchSize() 方法提供了一個潛在的解決方案。但是，如果您遇到此方法的有效性有限，那麼是時候深入研究其複雜性了。
setFetchSize() 方法規定一次從資料庫檢索的行數。此參數會顯著影響 Java 虛擬機器 (JVM) 內的效能和記憶體消耗。當此方法無法產生預期結果時，有幾個因素會發揮作用：
JDBC 驅動程式相容性
某些JDBC 驅動程式可能會忽略setFetchSize( ) 提示。考慮探索遵守此參數的替代驅動程式。
連線屬性
檢查與連線關聯的特定於驅動程式的屬性。這些屬性可能提供影響獲取大小行為的其他設定。
RESULT-SET 與ROW-SET
區分RESULT-SET（總計）非常重要查詢中的行）和ROW-SET（每次網路呼叫檢索的行）。提取大小控制 ROW-SET 的大小，而不是 RESULT-SET。
RAM 最佳化
使用較大的提取大小可能會減少網路呼叫的數量，但同時也會增加記憶體消耗。力求在保持可接受的性能的同時最大限度地減少 RAM 使用量之間的平衡。
ResultSet.next() 行為
儘管其名稱如此，ResultSet.next() 仍會從行集，而不是結果集。當 ROW-SET 耗盡時，驅動程式會自動從資料庫中取得後續 ROW-SET。
透過理解這些因素，您現在可以最佳化 setFetchSize() 方法，以有效管理記憶體並增強 SQL 效能伺服器 JDBC 應用程式。
以上是為什麼 Statement.setFetchSize() 在 My SQL Server JDBC 應用程式中沒有如預期運作？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
