使用MySQLdb 執行「SELECT ... WHERE ... IN ...」
使用INMySQLSQL 查詢查詢 可能查詢具有挑戰性，特別是在使用SQL 參數時。雖然類似的查詢可以在 mysql 命令列中正常運行，但在 Python 中執行可能會遇到困難。
案例研究
考慮以下SQL 查詢：
SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN ('A', 'C')當嘗試使用mysql 指令從Python 執行以下查詢時，會產生下列SQL：
<code class="python">sql = 'SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN %s' args = [['A', 'C']]</code>
但是，執行後，此查詢不傳回任何行，儘管預期有兩行。有趣的是，透過在Python 查詢中切換bar 和fooid 的角色，可以成功檢索到預期的行：
<code class="python">sql = 'SELECT bar FROM foo WHERE fooid IN %s' args = [[1, 3]]</code>
根本原因
行為上的差異源自於從MySQLdb 在執行查詢時將參數化參數['A', 'C'] 轉換為("'''A''"', "'''''C''"'") 的方式來看，過多的引號
解決方案
由於MySQLdb缺乏內建的方法將清單與IN子句綁定，因此必須手動建構查詢參數如下所示：
<code class="python"># Python 3 args = ['A', 'C'] sql = 'SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN (%s)' in_p = ', '.join(list(map(lambda x: '%s', args))) sql = sql % in_p # Python 2 args = ['A', 'C'] sql = 'SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN (%s)' in_p = ', '.join(map(lambda x: '%s', args)) sql = sql % in_p</code>
透過手動建構具有正確數量的佔位符的IN 子句，查詢可以成功執行，傳回預期的行。
以上是為什麼使用參數化查詢在 MySQLdb 中「SELECT ... WHERE ... IN ...」失敗？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
