組合兩個具有不同索引的DataFrame
使用DataFrame 時，您可能會遇到需要組合從較大的DataFrame 中提取的兩個DataFrame 的情況資料集。假設您有一個初始資料幀D 並從中提取兩個資料幀A 和B，如下所示：
<code class="python">A = D[D.label == k] B = D[D.label != k]</code>
您的目標是將A 和B 組合成一個資料幀，而不考慮它們的順序。但是，這些資料幀保留了原始 D 資料集中的索引。
要解決此問題，您可以使用追加法。語法如下：
<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>
將ignore_index設定為True可確保產生的資料幀df_merged具有新的索引序列，而不是連接df1和df2的索引。
如果您願意為了保留A和B的原始索引，可以將ignore_index設定為False：
<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>
透過使用append，您可以方便地組合資料幀，同時根據需要處理索引管理。
以上是如何將 DataFrame 與不同索引組合：Append 方法解釋的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
