即時程式碼檢查：追蹤正在運行的Python 應用程式的執行流程
在軟體開發領域，除錯導致程式執行的難以捉摸的錯誤可能是一項艱鉅的任務。幸運的是，Python 提供了一些機制來揭示底層程式碼在運行時的行為。
其中一個工具是即時堆疊跟踪，它提供當前正在執行的程式碼的即時視圖。這對於確定程式凍結或效能瓶頸的根本原因非常有用。
利用即時堆疊追蹤的訊號處理
對於基於 Unix 的系統，一個巧妙的方法包括利用訊號處理來中斷正在運行的 Python 應用程式。該技術在名為 debugpy 的模組中實現，該模組可在 GitHub 上找到。
要使用 debugpy，只需在程式初始化期間呼叫 Listen() 函數即可。當透過kill或os.kill()方法向正在運行的進程發送SIGUSR1訊號時，應用程式將暫停並進入互動式Python shell。
shell提供對目前訊框和本機的存取變量，允許深入檢查和操作。按 control-d，您可以恢復程式執行。
替代方法：基於管道的通訊
在涉及後台進程或非通訊訊號的情況下，另一個解決方案是使用基於管道的通訊的Python 食譜。該腳本在正在運行的應用程式和控制台之間建立通道，從而能夠傳輸命令和檢索即時堆疊追蹤。
基於管道的方法提供了更大的靈活性，可以應用於更廣泛的用例，包括調試後台和無響應的進程。
透過採用這些技術，開發人員可以深入了解 Python 應用程式的執行流程，並更有效地解決問題。這些工具使他們能夠識別和解決難以捉摸的問題，確保程式運作更順暢、更有效率。
以上是如何獲取正在運行的 Python 應用程式的即時堆疊追蹤？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
