儘管同時使用JAI 媒體API 和ImageMagick，開發人員還是遇到了ImageMagick 的可擴展性挑戰，並且與JAI 相比，調整大小的結果並不令人滿意到ImageMagick。為了尋求替代方案，他們詢問高品質的原生 Java 影像處理工具。
在可用的解決方案中，ImgScalr 因其用戶友好性、純 Java 設計以及與Java2D的硬體加速。以下是 ImgScalr 的簡化用法：
<code class="java">BufferedImage thumbnail = Scalr.resize(image, 150);</code>
它的靈活性超出了基本的調整大小的範圍，可以對影像品質和外觀進行微調。例如，以下程式碼產生高度最佳化的縮圖：
<code class="java">BufferedImage thumbnail = Scalr.resize(image, METHOD.SPEED, 125, OP_ANTIALIAS, OP_BRIGHTER); BufferedImage paddedThumbnail = Scalr.pad(thumbnail, 4);</code>
ImgScalr 在主要生產環境中的採用，由 AsyncScalr 促進高效的伺服器端影像處理，強調了其可靠性。值得注意的是，其可配置的影像品質設定允許開發人員優先考慮速度或精度，最高品質設定優於業界同行。
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