在Pandas 中水平連接DataFrame
要水平連接兩個DataFrame，而不考慮鍵和列數的潛在差異，請使用concat具有axis=1 參數的函數。此參數指定應按列執行串聯。
範例：
考慮以下兩個DataFrame，df_a 和df_b，行數相同但不同列數：
<code class="python">import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz': [500.0, 500.5, 501.0]}
df_a = pd.DataFrame(dict_data)
dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1': [1100.0, 1050.0, 1010.0]}
df_b = pd.DataFrame(dict_data)</code>要水平連接這些DataFrame，請使用以下程式碼：
<code class="python">pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>
這將建立一個新的DataFrame，其行數與原始DataFrame 相同，且列數等於兩個DataFrame 中列的總和。產生的 DataFrame 將如下所示：
AAseq Biorep Techrep Treatment mz AAseq1 Biorep1 Techrep1 Treatment1 inte1 0 ELVISLIVES A 1 C 500.0 ELVISLIVES A 1 C 1100 1 ELVISLIVES A 1 C 500.5 ELVISLIVES A 1 C 1050 2 ELVISLIVES A 1 C 501.0 ELVISLIVES A 1 C 1010
替代方法：
根據特定要求，還有替代方法來水平連接 DataFrame。
以上是如何在不考慮鍵或列差異的情況下水平連接 Pandas DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
