在您希望可視化具有日期時間索引的系列的情況下，您可能會遇到以下情況：儘管您更喜歡「yyyy-mm」或「2016 年3 月」等較簡單的格式，但圖表仍顯示包括小時、分鐘和秒在內的時間戳記。
要解決此問題並實現所需的格式，我們可以利用以下功能由 matplotlib 提供。特別是，可以使用格式化程序自訂日期時間軸。這些格式化程序可讓您指定 x 軸上的刻度標籤應如何顯示。
這是一個示範格式化程式使用的範例：
<code class="python">import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Sample data with hourly timestamps
N = 30
drange = pd.date_range("2014-01", periods=N, freq="H")
np.random.seed(365)
values = {'values':np.random.randint(1,20,size=N)}
df = pd.DataFrame(values, index=drange)
# Create a plot with incorrect formatting
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.index, df.values)
ax.set_xticks(df.index)
# Use formatters to achieve the desired formatting
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
plt.xticks(rotation=90)
# Display the updated plot with the desired formatting
plt.show()</code>在此範例中，我們首先建立一個帶有每小時時間戳記的範例 DataFrame。然後，我們使用 matplotlib.dates 中的 DateFormatter 指定 x 軸上的刻度標籤應採用「%Y-%m」格式，僅表示年份和月份。最後，我們呼叫 xticks 來旋轉刻度標籤以獲得更好的可讀性。
透過實作此方法，您可以有效地自訂日期時間軸的格式，確保它符合您所需的顯示要求。
以上是如何在 matplotlib 中格式化日期時間軸以僅顯示年份和月份？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
