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加快 API 速度:來自 Java 和測試開發人員的提示

Linda Hamilton
發布: 2024-10-26 16:03:02
原創
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Speeding Up Your API: Tips from a Java and Testing Dev

加快 API 速度:來自 Java 和測試開發人員的提示

好吧,想像一下:您正在播放您最喜歡的播放列表,測試您使用 EchoAPI 編寫的新 API。當您完成整首歌曲時,您的 API 仍然沒有回應。哎喲。這是一個巨大的危險信號 - 是時候優化 API 回應時間了。讓我們深入探討一些加快速度的方法,讓您的 API 與您最喜歡的吉他獨奏一樣快。

Speeding Up Your API: Tips from a Java and Testing Dev

為什麼 API 回應時間很重要

想想:API 回應時間基本上就是您的應用程式與伺服器通訊並獲得回覆的速度。它回應越快,您的用戶就會越高興。緩慢的 API = 沮喪的使用者。快速 API = 快樂的使用者。因此,讓我們解決這些延遲並讓這些用戶保持微笑!以下是我們可以做出的一些可行的改進。

快取它

快取就像您最喜歡的餐廳知道您通常的訂單。快取不會一遍又一遍地發出相同的請求,而是會儲存數據,以便下次獲取速度更快。

如何做:

  • 伺服器端:使用 Redis 或 Memcached 等工具來儲存頻繁的 API 回應。
  • 客戶端:使用 HTTP 快取標頭,例如 ETagCache-Control。如果資料沒有改變,你的 API 就不會再費心去取得它。

最小化有效負載

想像一下嘗試攜帶一個巨大的行李箱進行週末旅行。這太過分了,對吧? API 是相同的。如果您的 API 傳回太多數據,速度就會變慢。

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如何做:

  • REST API: 過濾掉不必要的欄位。
  • GraphQL: 僅請求您需要的特定資料。收拾行李!

負載平衡

如果一個 API 伺服器正在處理所有請求,它必然會不堪負荷。負載平衡將工作負載分配到多個伺服器。

如何做:
使用 Nginx、HAProxy 等負載平衡器或 AWS 或 Azure 中基於雲端的負載平衡器來分配傳入流量。這可以防止任何單一伺服器過度過載,從而加快 API 回應速度。

使用壓縮

透過線路傳送大量資料需要時間。壓縮會在發送數據之前壓縮數據,因此可以更快到達用戶手中。

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如何做:
設定 GzipBrotli 壓縮。大多數網頁伺服器和用戶端都支援這些,並且它們可以大大減少 API 回應的大小。

限制速率和限制請求

曾經在訂購一百樣東西的人後面排隊嗎?這就是請求突然激增對 API 造成的影響。速率限制控制使用者在特定時間內可以發出的請求數量,確保您的 API 不會被淹沒。

如何做:
實作速率限制和節流,以防止任何單一使用者淹沒您的 API。

監控和測量

你無法修復看不到的東西。定期監控 API 的效能可以讓您在瓶頸變成大問題之前發現它們。

如何做:
使用 New Relic、Datadog 或應用程式效能監控 (APM) 解決方案等工具。 EchoAPI 也非常適合在開發過程中進行即時監控和測試,幫助您儘早發現速度下降的情況。

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免費開始

從 API 偵錯和負載測試到文件和模擬伺服器,EchoAPI 簡化了整個過程。由於其用戶友好的介面,您可以直接進行測試,而無需創建帳戶的麻煩。 EchoAPI 具有內建便條本、實惠的價格和不會降低系統速度的輕量級本機用戶端等功能,非常適合高效的 API 開發。

升級您的基礎設施

有時,加速的最佳方法就是獲得更好的引擎。如果你的伺服器已經過時,你的 API 就會被拖累。

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如何做:
考慮升級您的託管或擴展您的基礎設施。如果您在雲端(AWS、Azure、Google Cloud)上,擴充或遷移到更強大的執行個體可能會產生很大的影響。使用 Docker 和 Kubernetes 進行容器化也可以提高效率。

減少第三方 API 呼叫

依賴第三方 API 就像向朋友尋求幫助——在速度方面你只能任由他們擺佈。如果他們的 API 很慢,你的 API 也會很慢。

如何做:
盡可能減少對第三方 API 的依賴。如果您必須使用它們,請快取它們的回應或非同步處理它們的調用,以防止用戶等待。

最佳化資料庫查詢

你的 API 和資料庫應該是一台運作良好的機器。如果你的資料庫很慢,你的 API 也會很慢。

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如何做:

  • 索引:透過適當的索引加快搜尋速度。
  • 避免 N 1 查詢:一次取得相關數據,而不是多次小查詢。
  • 最佳化查詢:使用資料庫最佳化工具尋找並修復緩慢的查詢。

使用非同步處理

並非所有任務都需要立即回應。對於需要時間的任務,非同步處理是關鍵。

如何做:
對於長時間運行的進程,請使用 RabbitMQ、Apache Kafka 等訊息佇列或 Node.js 中帶有 async/await 的後台作業。這可以讓您的主要 API 保持回應,同時在背景處理長任務。

總結一下

提高 API 回應時間不一定是一件令人頭痛的事情。透過一些調整(快取、壓縮、負載平衡和最佳化查詢),您可以讓 API 以最快的速度運作。快速的 API 讓用戶滿意,而滿意的用戶會不斷回來。讓我們一次一個 API,讓網路變得更快。

編碼愉快!



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來源:dev.to
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