如何在 Python Dateutil 日期解析中處理縮寫時區名稱?
在Python 中解析具有縮寫時區名稱的日期/時間字串
解析日期/時間字串時,處理縮寫時區可能具有挑戰性名稱。 Dateutil 的 parse() 函數通常用於 Python 中的日期解析,它本身可能無法處理時區縮寫。
使用 tzinfos 關鍵字參數的解決方案
要解決這個問題,您可以在 dateutil 的 parse() 中使用 tzinfos 關鍵字參數。此參數可讓您傳遞一個字典,將時區縮寫映射到其對應的 GMT 偏移量(以秒為單位)。例如,要處理已知時區 (tzd) 的字典:
<code class="python">import dateutil.parser as dp tzd = {'EST': -5*3600} # Example dictionary s = 'Sat, 11/01/09 8:00PM EST' dt = dp.parse(s, tzinfos=tzd) print(dt) # Output: 2009-11-01 20:00:00-05:00</code>
填充 tzinfos 字典
可以使用各種來源填充 tzinfos 字典。一種方法是手動將每個時區縮寫分配給其對應的 GMT 偏移量。或者,您可以參考預先定義的時區資料庫或 timeanddate.com 等網站來取得更全面的清單。
時區命名註意事項
請記住特定時區縮寫可能對應於多個時區。解決這些衝突可能涉及優先考慮更常用的變體。還值得注意的是,並非所有時區都可能具有普遍認可的縮寫,可能需要根據您的用例進行進一步自訂。
以上是如何在 Python Dateutil 日期解析中處理縮寫時區名稱?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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安裝pyodbc:使用pipinstallpyodbc命令安裝庫;2.連接SQLServer:通過pyodbc.connect()方法,使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串,分別支持SQL身份驗證或Windows身份驗證;3.查看已安裝驅動:運行pyodbc.drivers()並篩選含'SQLServer'的驅動名,確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅動名稱;4.連接字符串關鍵參數
