使用'count(distinct)' 在Pandas 中等效的SQL 查詢
在SQL 中，可以使用以下方法來實現計算列中的不同值“計數（不同）”功能。例如，要計算每年每月的唯一客戶端程式碼：
<code class="sql">SELECT count(distinct CLIENTCODE) FROM table GROUP BY YEARMONTH;</code>
可以在分組 DataFrame 上使用「nunique()」方法在 Pandas 中執行類似的操作。透過按下“YEARMONTH”欄位對資料進行分組，然後對“CLIENTCODE”欄位呼叫“nunique()”，我們可以獲得每年每月的唯一客戶數量。
<code class="python">table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()</code>範例:
考慮一個包含以下列的DataFrame 「表」：
| CLIENTCODE | YEARMONTH |
|---|---|
| 1 | 201301 |
| 1 | 201301 |
| 2 | 201301 |
| 1 | 201302 |
| 2 | 201302 |
| 2 | 201302 |
| 3 | 201302 |
應用上述程式碼會產生：
<code class="python">Out[3]: YEARMONTH 201301 2 201302 3</code>
此輸出與預期匹配結果，顯示每年每月的唯一客戶數量。
以上是如何使用'nunique()”在 Pandas 中執行等效的 SQL'count(distinct)”？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
