突出 DataFrame 之間的差異
在數據分析中，有效識別和比較數據集之間的變化至關重要。本文提出了一種比較兩個 Pandas 資料框「StudentRoster Jan-1」和「StudentRoster Jan-2」的最佳方法，並並排輸出它們的差異。
為了實現這一點，我們先利用布林表達式 (df1 != df2)。這標識了兩個資料幀之間值不同的行。接下來，我們利用 stack() 函數來建立布林遮罩的扁平化視圖，然後進行子集化以僅提取變更的條目。
為了清楚起見，更改的資料幀顯示了修改後的索引和列名稱細胞。為了確定具體的變化，我們利用 np.where(df1 != df2) 來找出這些差異的位置。最後，我們從這些位置的 df1 和 df2 中提取值，並建立一個資料幀來並排顯示修改後的值。
透過採用這種方法，我們可以輕鬆地找出和分析資料幀之間的變化，提供對於決策和資料探索來說非常寶貴的見解。
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