比較DataFrame 的行差異
比較兩個具有相同行和列的DataFrame 時，簡單的比較操作(df1 != df2 )就足夠了。但是，如果資料幀具有不同的行集，則需要採用不同的方法來識別差異。
Concat、Group 和 Filter
一種比較資料幀的方法行差異是將它們連接起來，按列分組，並過濾唯一的行。以下程式碼說明了這一點：
串聯資料框 (df) 依其所有欄位 (df_gpby) 進行分組。 'groups.values()' 方法傳回一個可迭代的元組，其中每個元組代表唯一行的索引。按長度 (len(x) == 1) 過濾元組可識別僅存在於一個資料幀中的行。最後，使用過濾索引 (idx) 重新索引資料幀會產生包含行差異的資料幀。
範例輸出
使用提供的範例資料幀：
此輸出顯示 df2 中但不在 df1 中的行。
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