Python 何時為相同的字串分配新的記憶體？
Python 為相同的字串分配記憶體的方法是一個有趣的主題，它捕捉了程式設計師的注意力。如您所觀察到的，看起來相同的字串（即 a == b）可能會也可能不會共享記憶體空間（id(a) == id(b)）。這種行為源自於 Python 實作以不同方式處理字串分配的事實。
每個 Python 實作都可以靈活地以各種方式分配字串等不可變物件。其中一種策略是維護唯一字串的快取（也稱為“Ucache”）。此 Ucache 透過儲存每個唯一字串的單一副本來節省記憶體。如果遇到新的相同字串，則實作可以簡單地引用 Ucache 中的現有對象，而不是建立新對象。
但是，當涉及從文件或跨單獨的函數分配字串時，實際 -世界各地的實施通常採用不同的策略。搜尋和識別相同的現有物件可能是一項耗時的任務。為了避免這種開銷，實作可能會選擇建立新對象，而不是嘗試尋找和重複使用現有對象。
在您的特定範例中，從檔案載入狀態名稱列表，然後將其讀回會導致記憶體消耗顯著增加。這是因為 Python 實作並未嘗試識別和重複使用記憶體中已存在的相同字串。相反，它為每個字串創建新對象，即使字串相同。
需要注意的是，Python 的字串分配方法可能因實作而異。一些實作可能會採用更積極的快取策略，而其他實作可能會優先考慮運行時效能而不是記憶體保護。如果您遇到懷疑由於相同字串而分配過多記憶體的情況，您可以考慮實現自己的「常量池」機制來管理不可變物件並避免潛在的記憶體膨脹。
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