從NumPy 數組排除NaN 值 數值計算中可能會出現NaN（非數字）值，從而導致不期望的結果。從 NumPy 數組中刪除 NaN 值對於資料完整性和進一步分析至關重要。 如何刪除NaN 值： 從名為x 的NumPy 陣列中有效刪除NaN 值，利用以下程式碼片段： x = x[~numpy.isnan(x)]登入後複製 解釋： numpy.isnan() 函數產生一個布林數組，指示NaN 值為True，否則為False。 使用邏輯 NOT 運算子 ~，我們反轉數組，導致非 NaN 值為 True。 隨後，我們使用反轉數組作為原始數組的索引遮罩數組 x. 此索引操作僅隔離與 True 值對應的元素，有效地從數組中刪除 NaN 值。
