想要做好工作，首先要善用工具。
公司有一些高階儀器，價格可能高達10000USD，但同事只是簡單的使用，手動調整旋鈕，看波形，然後手動記下測量數據。
我認為這些儀器都配備有串口、網線等通訊接口，以及開放的控制協定。
現在我們已經進入AI時代，人工智慧正在倒逼我們提高工作效率，在這個競爭激烈的時代，如果我們固守傳統做法，不思進取，無論是公司還是個人都會失去競爭力。
因此，應該將它們連接到計算機，並用Python編寫測試腳本來自動化資料測試、收集和分析。
使用AI程式設計工具，基本上只要輸入一些關鍵字就可以自動產生Python程式碼。
例如最近我們在測試一個訊號接收電路的頻響特性以及輸入阻抗；
我們的硬體同事所做的是
使用訊號產生器調節旋鈕以一定的頻率間隔步進產生掃頻訊號，用示波器測試接收電路不同部分的訊號電壓幅度，記錄下來，然後輸入excel進行分析資料；
我告訴他們要研究這些儀器的通訊接口，並用計算機編寫一段Python代碼來實現測試和分析；他們應該研究這些儀器的通信接口並編寫一段Python代碼來簡化工作，
他們說寫程式碼是軟體工程師的事。
我說現在是AI時代，作為各個領域的專家的優秀系統工程師應該或多或少都會一些程式碼，Python也非常簡單易懂，日常工作的一些Python腳本可以大大提高工作效率；
我說服不了他們，只好自己動手，用上位機控制示波器和訊號產生器對接收電路做了一些測試。
透過RS232介面將訊號產生器連接到電腦，透過網路線將示波器連接到電腦。
根據訊號產生器的協定發送串行命令來控制輸出訊號的頻率和振幅。
使用pyvisa控制示波器調整時基和幅度，控制自動測量並讀回資料；
然後使用octave分析數據並繪製曲線；
一氣呵成，總共花了不到一個小時，大部分程式碼都是AI自動產生後輸入關鍵字，我只是做搬家，其實程式碼不多。
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