如何在 Python 多處理應用程式中的進程之間共享鎖

使用 Python 跨進程共享鎖定

在多執行緒應用程式中，鎖定對於同步對共享資源的存取至關重要。然而，當這些進程分佈在多個子進程中時，它們之間共享鎖可能是一個挑戰。

問題：

考慮一個利用 multiprocessing.Lock 的函數() 物件 (l) 管理對關鍵資源的存取。建立工作進程池(pool) 和將鎖作為參數傳遞的部分函數(func) 後，嘗試使用pool.map() 在多個進程之間分配任務會導致運行時錯誤：「鎖定物件只能透過繼承在進程之間共用。 🎜>

解決方案：

使用Manager 物件：

建立一個multiprocessing.Manager() 實例(m) 並傳遞一個Manager.Lock()，它允許安全資料共享進程之間。

1. 由於需要外部管理器程序和 IPC，此方法引入了額外的開銷。

   • 在建立池時傳遞鎖定:
使用初始化器kwarg 在池初始化時傳遞常規multiprocessing.Locktiprocessing.Locktiprocessing.Locktiprocessing.Locktiprocessing.Locktiprocessing.Locktiprocessing.Locktiprocessing. () (l)。

2. 這使得鎖實例在所有子程序中全域可訪問，消除對部分函數的需要。

   • 程式碼範例（使用第二種解決方案）：
透過以下方法，您可以有效地在進程之間共享鎖，從而實現分散式Python 應用程式中的同步和資料共享。

以上是如何在 Python 多處理應用程式中的進程之間共享鎖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！