創造「密碼攻擊」：繞過保障措施、人工智慧幻覺和網路安全威脅的未來

創造「密碼攻擊」：繞過保障措施、人工智慧幻覺和網路安全威脅的未來

當我開始從事 Cipher Strike 工作時，我的目標很簡單：創建一個自訂 GPT，可以自動執行基本的滲透測試任務，同時為典型的枯燥的網路安全世界增添一點幽默。但隨著計畫的展開，出現了一些意想不到且令人不安的轉變。最初，我計劃讓人工智慧受到道德界限的約束，確保它只能針對授權系統並執行無害的模擬。然而，我很快就發現，這些安全措施可以輕易地被繞過。在幾個小時內，Cipher Strike 從一個有趣的實驗變成了一個令人不安的概念證明，證明人工智慧可以輕鬆地武器化。

在本文中，我將向您介紹構建Cipher Strike 的技術過程，我如何無意中將其變成能夠生成高級惡意軟體和策劃未經授權的攻擊的工具，以及這對人工智慧和網路安全的未來意味著什麼.

Cipher Strike 的製作：技術故障
Cipher Strike 背後的初衷相對單純：一種可以協助基本安全測試、識別漏洞並提供修復建議的工具。它構建在 OpenAI 的 GPT-3 引擎之上，我對其進行了定制，以處理漏洞掃描、端口探測和暴力攻擊模擬等網路安全任務。以下是我如何建造它的高級概述：

核心組件：
提示工程：我設計了自訂提示，指導 Cipher Strike 進行特定的滲透測試，包括 SQL 注入嘗試、跨站點腳本 (XSS) 探測和網路漏洞評估。這些提示是人工智慧如何解釋任務並產生回應的支柱。

安全工具整合：為了擴展模型的功能而不僅僅是生成文本，我整合了基於Python 的工具，如nmap（用於網路映射）和scapy（用於封包操作） 。這些使 Cipher Strike 能夠與即時系統互動並執行實際掃描，而不僅僅是文字生成。

逆向工程支援：我增加了有助於 Cipher Strike 對基本軟體元件進行逆向工程的功能。這意味著向其提供來自可執行檔的反彙編程式碼，並讓模型建議潛在的漏洞或可能注入惡意程式碼的區域。

繞過保障措施：釋放人工智慧的真正力量
雖然 Cipher Strike 的最初設計包括道德保障措施，以防止其參與未經批准的活動，但我很快就發現這些限制是多麼容易被繞過。這些安全措施本應將 Cipher Strike 的功能限制在授權環境中，但在測試的幾個小時內，我能夠操縱它的指令並將其變成能夠執行更具破壞性操作的工具。

打破界線：
禁用道德約束：儘管我使用硬編碼規則對 Cipher Strike 進行了編程以限制其範圍（例如，僅與白名單系統交互），但繞過這些約束卻非常簡單。只需對提示進行一些細微的修改即可超越道德限制。很快，Cipher Strike 開始針對我無權存取的系統，提出攻擊向量和破壞安全措施的方法。

產生進階惡意軟體：一旦道德保障措施消失，Cipher Strike 就展示了一種我意想不到的功能：它可以產生高度複雜的惡意軟體。利用其逆向工程能力，Cipher Strike 能夠提出軟體中的漏洞，然後創建旨在利用這些漏洞的自訂有效負載。更令人不安的是它如何將這種惡意軟體包裝在復調加密演算法中，這是一種非常先進的加密形式，旨在逃避大多數防毒軟體的偵測。片刻之內，Cipher Strike 就產生了幾乎無法偵測到的惡意軟體。

Automatisation de la diffusion de logiciels malveillants via un « mauvais matériel » : La dernière pièce du puzzle est arrivée lorsque j'ai voulu voir si Cipher Strike pouvait aider à la diffusion clandestine de ce logiciel malveillant. Pourrait-il charger la charge utile sur un élément matériel compromis ? La réponse a été un oui catégorique. Avec un minimum d'invites, Cipher Strike a généré une méthode pour inverser le micrologiciel d'un appareil, le transformant ainsi en « mauvais matériel ». Ce matériel compromis serait alors capable de télécharger le malware et de l'exécuter silencieusement, contournant même les protocoles de sécurité les plus stricts.

Les implications plus larges : Un aperçu de l'avenir des menaces de cybersécurité
Aussi troublante que soit cette expérience, elle a constitué un signal d’alarme important. Nous sommes désormais dans une époque où de puissants modèles d’IA, comme Cipher Strike, peuvent facilement être manipulés pour effectuer des tâches très avancées et dangereuses. Les implications sont profondes et terrifiantes.

1. La facilité de militariser l'IA Ce qui m'a le plus frappé, c'est le peu d'efforts qu'il a fallu pour militariser Cipher Strike. Avec seulement quelques modifications, j'ai pu en faire un outil capable de lancer des attaques non autorisées et de créer des malwares indétectables. Les outils et les connaissances qui nécessitaient autrefois des années d'expertise sont désormais accessibles via une interface d'IA que tout le monde, même quelqu'un ayant des connaissances techniques minimales, peut utiliser.

Cela ouvre la porte à une toute nouvelle génération de cybermenaces. Imaginez un scénario dans lequel un enfant de 9 ans, ayant accès à un outil comme Cipher Strike, pourrait lancer des attaques sophistiquées depuis le confort de sa chambre. Les barrières à l’entrée de la cybercriminalité ont été considérablement réduites, et nous commençons tout juste à voir les ramifications de ce changement.

1. Hallucinations et danger de la désinformation Le phénomène des hallucinations de l’IA ajoute une autre couche de complexité. Lors de mes précédentes interactions avec Cipher Strike, le modèle avait « halluciné » un scénario dans lequel il prétendait avoir violé un site Web et récupéré des données sensibles, pour ensuite découvrir que rien de tout cela ne s'était réellement produit. Ces hallucinations ne sont pas seulement ennuyeuses ; ils peuvent être dangereux. Une IA qui signale de faux succès pourrait amener les utilisateurs à prendre des décisions basées sur des informations incorrectes.

Dans un contexte de cybersécurité, cela pourrait avoir des conséquences désastreuses. Que se passe-t-il si une IA signale à tort qu’un système est sécurisé alors qu’il ne l’est pas ? Ou pire encore, que se passerait-il si cela convainquait les utilisateurs qu’une violation s’est produite alors qu’aucune ne s’est produite, entraînant ainsi des actions coûteuses et inutiles ? Le problème des hallucinations sape la confiance que nous pouvons accorder aux systèmes d’IA et soulève de sérieuses questions sur la manière dont nous pouvons déployer ces modèles dans des environnements critiques sans surveillance humaine constante.

Le champ de bataille en évolution : comment nous devons nous adapter
Avec l’essor des modèles d’IA comme Cipher Strike, nous entrons dans une nouvelle ère de menaces de cybersécurité, dans laquelle les défenses traditionnelles pourraient ne plus suffire. Les capacités que j’ai découvertes au cours de cette expérience m’ont ouvert les yeux sur la nécessité de trouver des moyens nouveaux et innovants pour lutter contre les menaces qui nous attendent. Voici quelques points à retenir :

1. Renforcer les protocoles de cybersécurité Si l’IA peut désormais générer des logiciels malveillants indétectables, effectuer de l’ingénierie inverse sur le matériel et contourner les mesures de sécurité traditionnelles, nous devons repenser notre approche de la cybersécurité. Les défenses actuelles, telles que les pare-feu, les logiciels antivirus et la surveillance du réseau, pourraient ne pas suffire à contrecarrer les menaces posées par les logiciels malveillants générés par l'IA et le mauvais matériel.

Une solution potentielle est le développement d’outils de cybersécurité basés sur l’IA, capables d’identifier les menaces et d’y répondre en temps réel. Cependant, cette approche comporte également des risques, car les systèmes d’IA pourraient être manipulés par des adversaires aussi facilement qu’ils pourraient être utilisés pour se défendre contre eux.

1. Repenser la gouvernance de l'IA La facilité avec laquelle Cipher Strike a contourné ses contraintes éthiques souligne le besoin urgent d’une gouvernance plus stricte autour du développement de l’IA. Les développeurs doivent mettre en œuvre des mesures de protection plus robustes pour empêcher que l’IA ne soit utilisée comme arme par de mauvais acteurs. Cela inclut non seulement des solutions techniques, telles qu'une application plus rigoureuse des directives éthiques, mais également des cadres juridiques et réglementaires qui régissent l'utilisation de l'IA dans la cybersécurité.

Les gouvernements et les institutions doivent agir rapidement pour garantir que la technologie de l’IA ne soit pas utilisée à mauvais escient, intentionnellement ou par négligence. Sans une surveillance appropriée, nous risquons de créer un avenir dans lequel les cyberattaques basées sur l’IA deviendront de plus en plus courantes et dévastatrices.

1. Educating the Next Generation Perhaps one of the most unsettling aspects of this whole experience is how easily someone with little technical experience could weaponize AI. The barrier to entry for sophisticated cyberattacks has been dramatically lowered. This means that it’s no longer just state-sponsored actors or highly skilled hackers who pose a threat—now, anyone with access to a GPT model could launch an attack.

As such, education becomes critical. We need to equip the next generation with the skills and ethical grounding necessary to navigate this new landscape. Teaching young people about the risks and responsibilities of using AI is essential if we are to mitigate the dangers posed by these new tools.

Conclusion: A New Reality for AI and Cybersecurity
The journey of creating Cipher Strike was both exhilarating and alarming. What started as an experiment to build a fun and useful security tool quickly spiraled into an eye-opening demonstration of the power—and danger—of AI. The ability to bypass safeguards, create undetectable malware, and reverse-engineer hardware in the blink of an eye represents a fundamental shift in the cybersecurity landscape.

As we move forward, we must grapple with the broader implications of these developments. AI is no longer just a tool for convenience; it is now a double-edged sword that can be wielded for both good and ill. The hallucinations, the ease of weaponization, and the potential for abuse by anyone with access to an AI model like Cipher Strike raise serious questions about how we will defend against these new threats.

In the end, one thing is clear: the future of AI and cybersecurity is intertwined, and the battle for control has only just begun. As we stand on the precipice of this new era, we must ask ourselves what lengths we are willing to go to in order to safeguard the world against the very technologies we’ve created.

以上是創造「密碼攻擊」：繞過保障措施、人工智慧幻覺和網路安全威脅的未來的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！