Hola，我是 Nomadev！如果你跟我一樣，你可能已經注意到人工智慧代理正在席捲世界。說真的，人工智慧代理商不僅僅是炒作，它們已經在為智慧系統提供動力、自動化任務並代表企業做出決策。我一直在深入研究這個領域，相信我，未來是由代理商驅動的。
現在，如果您想成為這場革命的一部分並建立自己的人工智慧代理，您將需要正確的框架才能開始。因此，我精心挑選了前 5 個框架，它們將幫助您在 2024 年創建尖端的 AI 代理。無論您是建立智慧助理還是多代理系統，這些工具都能滿足您的需求。
CrewAI 如果您希望建立像團隊一樣工作的 AI 代理，那麼 CrewAI
是我的首選框架。想像一個由代理商組成的“團隊”，每個代理商都有特定的角色，協作解決複雜的問題。無論是協調任務、處理專案或管理多個移動部件，CrewAI 都可以在 AI 環境中無縫模擬現實世界的團隊合作。它非常適合需要多個代理商像人類團隊一樣協作的專案。CrewAI 在您需要協同解決問題的場景中大放異彩。它允許動態任務委派——代理可以即時規劃、分配和管理任務，並根據新資訊進行必要的調整。 代理間通訊
非常強大，使代理商能夠協調他們的工作並更快、更有效率地交付結果。憑藉基於角色的架構，CrewAI 可以輕鬆模擬類人團隊合作，這對於複雜專案至關重要。
LangChain 是一個強大的框架，適合任何依賴 LLM
建立應用程式的人。無論您使用 GPT-4、Anthropic 或 Hugging Face 模型，LangChain 都可以透過提供統一的介面和模組化架構來簡化流程。它載入了提示、解析器和記憶體管理等預先建置元件，使建置複雜的 AI 應用程式變得輕而易舉。如果您正在與LLM支援的代理商合作，LangChain應該是您的首選。它提供了模組化和可擴展的架構，您可以根據需要更換不同的法學碩士、提示或工具。 LangChain 的記憶體管理
非常適合處理長時間對話或多步驟工作流程，這對於聊天機器人和問答系統至關重要。憑藉其統一的介面，您可以輕鬆整合多個 LLM 供應商，例如 OpenAI 和 Hugging Face。
Google Cloud 的 Vertex AI Agent Builder
是一個功能強大的平台，適合希望在不需要深厚的機器學習專業知識的情況下創建企業級 AI 代理的開發人員。它將 Google 的基礎模型、對話式 AI 和搜尋功能整合到一個環境中，從而可以輕鬆建立生成式 AI 應用程式。無論您使用無程式碼控制台還是 LangChain 等更高級的框架，Vertex AI 都能為簡單且複雜的用例提供靈活性。Vertex AI 擅長建構企業級AI 代理，具有以下功能：人工智慧驅動的搜尋、代理函數呼叫和企業級安全。它允許代理與企業資料來源集成，確保回應準確且與上下文相關。此外，它以企業資料為基礎
意味著您可以信任人工智慧的輸出。 Vertex AI 還支援創建多代理工作流程，使其成為複雜應用程式的理想選擇。
Microsoft Semantic Kernel 是一款輕量開源開發套件，可讓您輕鬆將 AI 模型整合到現有程式碼庫中。它專為企業級應用程式而設計，已被 Microsoft 和財富 500 強公司用於自動化業務流程。語意核心支援 C#、Python 和 Java，靈活、模組化且安全，為負責任的 AI 解決方案提供遙測、掛鉤和過濾器。
語意核心是將人工智慧整合到企業應用程式的終極中間件。它面向未來隨著技術的進步，您可以交換人工智慧模型，而無需重寫整個程式碼庫。該框架允許人工智慧模型透過插件調用現有程式碼，從而更輕鬆地自動化任務。 Semantic Kernel 的模組化和可擴展架構確保您可以隨著需求的增長不斷構建 AI 代理。
Microsoft AutoGen 是一個開源程式框架，旨在建立和協調多代理對話系統。將 AutoGen 視為基於代理的 AI 開發的 PyTorch — 它簡化了涉及多個代理的複雜工作流程的編排。 AutoGen 允許代理進行對話、使用工具，甚至與人類協作，使其成為建立下一代 LLM 支援的應用程式的理想框架。
AutoGen 專為多代理對話和工作流程而構建，可以輕鬆自動執行代理需要相互通信的複雜任務。憑藉對法學碩士和工具整合的支持，AutoGen 提供了設計自主或人機互動系統的靈活性。無論您是在開發聊天機器人、助手還是任務自動化系統，AutoGen 的可自訂代理程式都將協助您建立可擴展且強大的應用程式。
| Framework | Key Focus | Strengths | Best For |
|---|---|---|---|
| CrewAI | Role-based AI teams | Dynamic task delegation, inter-agent communication | Collaborative problem-solving, team dynamics |
| LangChain | LLM-powered applications | Modular and extensible, memory management | General-purpose AI development |
| Vertex AI Agent Builder | Enterprise-grade AI applications | AI-powered search, enterprise-grade security | Building enterprise AI agents |
| Microsoft Semantic Kernel | Enterprise AI integration | Future-proof, modular, supports multi-models | Automating business processes |
| Microsoft AutoGen | Multi-agent conversational systems | Autonomous workflows, LLM & tool integration | Building multi-agent systems and chatbots |
LangChain
和Vertex AI Agent Builder
在LLM 支援的企業級AI 應用程式中表現出色，而Microsoft Semantic Kernel 和Auto
Microsoft Semantic KernelAuto
Microsoft Semantic KernelAuto
這些框架中的每一個都有其優點，因此請選擇適合您需求的框架，並準備好建立明天的 AI 代理程式。快樂編碼！以上是4 年內建構 AI 代理的頂級框架的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
