編寫高品質程式碼時需要學習的東西，因為有不同的開發等級和最佳實踐。工具和技術的選擇同樣重要。
根據需求或要求測試框架：
範例：
def add(a, b):
"""
Add two numbers
>>> add(2, 3)
5
"""
return a + b
if __name__=="__main__":
import doctest
doctest.testmod()
print(add(2, 3))
範例：
import unittest
from main import add
class TestAdd(unittest.TestCase):
def test_add(self):
self.assertEqual(add(2, 3), 5)
self.assertEqual(add(-2, -3), -5)
self.assertEqual(add(-2, 3), 1)
self.assertEqual(add(2, -3), -1)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
範例：
from main import add
def test_add():
assert add(2, 3) == 5
assert add(2, -3) == -1
assert add(-2, 3) == 1
assert add(-2, -3) == -5
最後，我們也考慮測試案例需要特定設定以保持測試一致性的情況。
Unittest提供setUp()和tearDown()功能，它們在每次測試執行之前和之後運行。
Pytest 提供了 @pytest.fixture 裝飾器，它在每次測試執行之前和之後運行。
以上是可供選擇的 Python 程式碼測試框架的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
