FastAPI：如何使用 Pydantic 宣告查詢參數-Python教學-PHP中文網

它大約三週前發布，是 FastAPI 最受期待的功能之一。至少當我們談論 Pydantic Models FastAPI 時。

是的，我說的是使用 Pydantic 模型來映射查詢參數的能力。

所以在這篇文章中，我將盡力向您展示一切？可以和？對這個話題無能為力嗎？ :

？映射查詢參數

要開始使用 Pydantic 映射查詢參數，您需要做的第一件事是確保您使用的是 FastAPI 版本 0.115.0。

此後，您可以隨時存取 FastAPI 文件來檢查現有的內容。 Sebastián 和團隊成員在保持文件更新和資訊豐富方面做得非常非常出色 ✨。

？一點點歷史

讓我們從一些範例開始，了解如何在 FastAPI 中對應查詢參數。？

最簡單的方法是：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def search(
    limit: int | None = 10,
    skip: int | None = 1,
    filter: str | None = None
):
    return {
        "limit": limit,
        "skip": skip,
        "filter": filter
    }

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現在您只需撥打：

GET http://localhost:8000/?limit=42&skip=12&filter=banana

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但是如果我們確定此查詢參數將在其他路由中使用，我們將使用以下內容將其隔離：

from typing import Any
from fastapi import Depends, FastAPI, Query

app = FastAPI()

async def pagination_query_string(
    limit: int | None = Query(10, ge=5, le=100),
    skip: int | None = Query(1, ge=1),
    filter: str | None = Query(None)
) -> dict[str, Any]:
    return {
        "limit": limit,
        "skip": skip,
        "filter": filter
    }

@app.get("/")
async def search(q: dict[str, Any] = Depends(pagination_query_string)):
    return q

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或因為我們使用 Pydantic 來繪製我們的模型，只需一點重構，我們就會得到：

from fastapi import Depends, FastAPI, Query
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class PaginationQueryString(BaseModel):
    limit: int | None = 10
    skip: int | None = 1
    filter: str | None = None

async def pagination_query_string(
    limit: int | None = Query(10, ge=5, le=100),
    skip: int | None = Query(1, ge=1),
    filter: str | None = Query(None)
) -> PaginationQueryString:
    return PaginationQueryString(
        limit=limit,
        skip=skip,
        filter=filter
    )

@app.get("/")
async def search(q: PaginationQueryString = Depends(pagination_query_string)):
    return q

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⌨️ 使用 Pydantic 映射查詢字串

FastAPI: How to use Pydantic to declare Query Parameters

現在，如果我們想要取得查詢字串，我們不需要建立一個函數，然後將其新增為依賴項。我們可以簡單地告訴 FastAPI 我們想要一個 PaginationQueryString 類型的對象，並且它是一個查詢字串：

from typing import Annotated
from fastapi import FastAPI, Query
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class PaginationQueryString(BaseModel):
    limit: int | None = 10
    skip: int | None = 1
    filter: str | None = None

@app.get("/")
async def search(q: Annotated[PaginationQueryString, Query()]):
    return q

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簡單吧？？

⚠️有什麼限制？

至少在 0.115.0 版本中，它不能很好地處理巢狀模型。

讓我們試試看：

from typing import Annotated
from fastapi import FastAPI, Query
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Filter(BaseModel):
    name: str | None = None
    age: int | None = None
    nickname: str | None = None

class PaginationQueryString(BaseModel):
    limit: int | None = 10
    skip: int | None = 1
    filter: Filter | None = None

@app.get("/")
async def search(q: Annotated[PaginationQueryString, Query()]):
    return q

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如果我們像以前那樣稱呼它：

GET http://localhost:8000/?limit=42&skip=12&filter=chocolate

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我們會收到一個錯誤，告訴我們過濾器是一個物件：

{
    "detail": [
        {
            "type": "model_attributes_type",
            "loc": [
                "query",
                "filter"
            ],
            "msg": "Input should be a valid dictionary or object to extract fields from",
            "input": "chocolate"
        }
    ]
}

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至少現在來說，是絕對正確的！我們將過濾器更改為 Pydantic 模型，而不是字串。但如果我們嘗試將其轉換為字典：

http://localhost:8000/?limit=42&skip=12&filter={%22name%22:%20%22Rafael%22,%20%22age%22:%2038,%20%22nickname%22:%20%22ceb10n%22}

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FastAPI 會告訴我們過濾器需要是一個有效的字典？ :

{
    "detail": [
        {
            "type": "model_attributes_type",
            "loc": [
                "query",
                "filter"
            ],
            "msg": "Input should be a valid dictionary or object to extract fields from",
            "input": "{\"name\": \"Rafael\", \"age\": 38, \"nickname\": \"ceb10n\"}"
        }
    ]
}

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發生這種情況是因為 FastAPI 將依賴 Starlette 的 QueryParams，它將向 FastAPI 提供一個字串，而不是一個字典。至少在 0.115.0 版本中，這會給你一個錯誤。