Sentry 是監控應用程式中的錯誤和效能的重要工具。除了允許效能追蹤和程式碼分析之外，它還會自動捕獲和報告異常。在本文中，我們將探討如何在 NestJS 專案中設定和使用 Sentry。
1。安裝哨兵
首先，您需要在您的 NestJS 專案中新增必要的依賴項。執行以下命令：
npm install @sentry/nestjs @sentry/profiling-node
2。配置哨兵
安裝依賴項後，在您的專案中設定 Sentry。建立 Sentry 設定文件，例如sentry.config.ts，並新增以下程式碼：
import * as Sentry from '@sentry/nestjs';
import { nodeProfilingIntegration } from '@sentry/profiling-node';
Sentry.init({
dsn: process.env.SENTRY_DSN, // Adicione sua DSN do Sentry aqui
integrations: [nodeProfilingIntegration()],
tracesSampleRate: 1.0, // Captura 100% das transações para monitoramento de performance
profilesSampleRate: 1.0, // Define a taxa de amostragem para profiling de código
});
*3。將 Sentry 整合到應用程式啟動中
*
現在，您需要將 Sentry 整合到您的應用程式啟動中。在主啟動檔案（main.ts）中，設定Sentry以擷取並報告異常，如下所示：
import '../src/config/sentry'; // Importa a configuração do Sentry
import {
BaseExceptionFilter,
HttpAdapterHost,
NestFactory,
} from '@nestjs/core';
import { AppModule } from './app.module';
import * as Sentry from '@sentry/nestjs';
async function bootstrap() {
const app = await NestFactory.create(AppModule, { rawBody: true });
// Configurando o Sentry para capturar e relatar exceções
const { httpAdapter } = app.get(HttpAdapterHost);
Sentry.setupNestErrorHandler(app, new BaseExceptionFilter(httpAdapter));
await app.listen(3000);
}
bootstrap();
結論
透過這些設置，Sentry 現在已整合到您的 NestJS 專案中，用於監視錯誤、異常和應用程式效能。這對於快速識別和解決問題、確保更穩定和可預測的使用者體驗至關重要。
請記得根據環境和應用程式重要性調整取樣率，以避免不必要的開銷。
以上是如何在 NestJS 專案中實作 Sentry的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
